管理学院教师在数理统计领域国际学术期刊发表

来源: 未知 作者:admin 编辑:admin 2019-04-29 18:44

  该论文的主要工作是研究生存分析中的加速失效时间模型。已有的方法都是对一个加速失效模型进行整体估计和统计推断,但在实际问题中由于各种外部因素的影响,通常只用一个加速失效模型并不能很好地拟合数据并得到合理解释。该文采用门限变量对加速失效时间模型进行分类,首次提出了多门限加速失效模型,在算法上提出了两步多门限同时估计方法,并在理论上给出了参数估计的大样本性质。多门限加速失效模型的示意图如下图所示,其中Z为门限变量,T为失效时间的对数,在生存分析中,T通常不能全部观测到。

  该论文把多门限加速失效模型应用到淋巴癌的数据分析中,选取了156个患者的生存数据以及基因数据,采用基因357作为门限变量对生存模型分组,发现可以分成三个组,这三组数据的生存曲线如下图所示,横轴为生存时间(年),纵轴为生存概率。与方法比较,基于该论文方法得到的三组划分更加明确和合理。

  根据Web of Science 数据库的统计,Annals of Statistics 近三年(2015-2017)每年发表量不足100篇,其中有国内作者的论文平均8篇/每年,占比8.33%。该研究成果是管理学院多年来实施人才政策取得的成果。基于UTD全球商学院学术排名(2015-2017),我校管理学院管理科学位列第71位。

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